Digitale Zwillinge langfristig nutzbar halten durch Process Mining und Simulation

Mit dem offiziellen Projektstart von Minulate ist im Dezember ein neues ZIM Forschungsprojekt angelaufen, das sich einem zentralen Problem digitaler Zwillinge widmet. Ihrer langfristigen Aktualität und Verlässlichkeit im operativen Einsatz.

Gemeinsam mit der Westsächsischen Hochschule Zwickau und der Forschungsgruppe Industry Analytics arbeitet die SimPlan AG an einem Ansatz, der digitale Zwillinge robuster gegenüber Veränderungen realer Produktions und Logistikprozesse macht.

Ziele des Forschungsprojekts

Ziel von Minulate ist die Entwicklung eines IT Services zur automatisierten Synchronisierung und Selbstheilung digitaler Zwillinge. Dazu werden drei Methoden systematisch kombiniert:

• Process Mining zur datenbasierten Analyse realer Abläufe
• Materialflusssimulation zur Bewertung zukünftiger Szenarien
• Data Analytics zur kontinuierlichen Abweichungsanalyse

Digitale Zwillinge sollen sich dadurch dynamisch an veränderte Prozesse anpassen lassen und dauerhaft als valide Entscheidungsgrundlage dienen.

Rolle der SimPlan AG

Die SimPlan AG verantwortet die Konzeption und Entwicklung des IT Services. Der Fokus liegt auf einer modularen und skalierbaren Softwarelösung, die sowohl als eigenständiger Service als auch als Erweiterung bestehender digitaler Zwillinge eingesetzt werden kann.

Ein zentraler Aspekt ist die automatisierte Anpassung von Simulationsmodellen auf Basis realer Prozessdaten mit dem Ziel, Wartungsaufwände zu reduzieren und die Nutzungsdauer digitaler Zwillinge deutlich zu erhöhen.

Ausblick

Minulate adressiert einen klaren Bedarf in Industrie und Logistik. Digitale Zwillinge müssen mit der Realität Schritt halten, um wirtschaftlich sinnvoll zu bleiben. Das Projekt legt die Grundlage für neue Softwarelösungen an der Schnittstelle von Simulation und Process Mining.

Die Projektlaufzeit ist von November 2025 bis Oktober 2027 angelegt. Erste Prototypen und Praxistests sind im Projektverlauf vorgesehen.

Projektpartner

• SimPlan AG
• Westsächsische Hochschule Zwickau
• Forschungsgruppe Industry Analytics