Einleitung zum Tool

anyLogistix (ALX) ist ein Softwaretool für die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Lieferketten auf Basis eines digitalen Zwillings. Die Besonderheit des Tools liegt in der Kombination aus analytischer Netzwerkoptimierung und dynamischer Simulation. Damit lassen sich sowohl strategische Entscheidungen – wie Standortplanung oder Netzwerkdesign – als auch operative Fragestellungen rund um Bestände, Transport, Risiko und Resilienz untersuchen. anyLogistix richtet sich an Unternehmen, die ihre Supply Chain transparenter gestalten und fundierte Entscheidungen treffen möchten. Durch die intuitive Modellstruktur eignet sich das Tool auch für Einsteiger, die sich erstmals mit Supply-Chain-Simulation oder Digitalen Zwillingen beschäftigen.

Einsatzbereiche und typische Anwendungen

anyLogistix wird eingesetzt, um Lieferketten ganzheitlich abzubilden, zu bewerten und zu verbessern. Typische Anwendungsszenarien sind:

• strategisches Netzwerkdesign und Standortplanung
• Analyse von Transportwegen und Lieferzeiten
• Bewertung von Beständen und Sicherheitsbeständen
• Simulation von Nachfrageschwankungen, Störungen und Unsicherheiten
• Bewertung alternativer Szenarien (z. B. Nearshoring, Produktionsverlagerung, neue Lagerstandorte)
• Risikobetrachtung und Resilienzsteigerung
• Entwicklung eines digitalen Zwillings für kontinuierliche Supply-Chain-Überwachung

Ein weiterer Bereich, der ALX besonders auszeichnet, ist die Möglichkeit, nicht nur das Netzwerk als Ganzes zu simulieren, sondern auch Prozesse innerhalb von Lagern, Werken oder Distributionszentren detaillierter zu modellieren.

Zentrale Funktionen und Stärken

anyLogistix kombiniert mehrere Funktionen in einem einzigen Werkzeug:

Netzwerkoptimierung
Über Optimierungsverfahren – mit IBM ILOG CPLEX im Hintergrund – lassen sich optimale Netzwerkstrukturen berechnen. Das umfasst Standortentscheidungen, Transportnetzwerke, Auslastungen und Kostenvergleiche.

Dynamische Simulation
Die Lieferkette wird als dynamisches System abgebildet. Dadurch lassen sich Schwankungen, Zufallsfaktoren, Kapazitätsengpässe und zeitabhängige Effekte realistisch darstellen.

Digitaler Zwilling der Supply Chain
Ein digitaler Zwilling ermöglicht die Analyse aktueller Betriebsdaten, die Erstellung von Prognosen und die Bewertung von Änderungen im laufenden Betrieb.

Risiko- und Unsicherheitsanalyse
ALX kann Störungen, Nachfrageschwankungen oder Lieferprobleme simulieren und zeigt, wie empfindlich das Netzwerk auf Änderungen reagiert.

Simulation innerhalb der vier Wände
Neben der Netzwerkebene unterstützt ALX auch detaillierte Betrachtungen von Lager- und Produktionsprozessen – bis hin zu Fördertechnik, Transportmitteln und einzelnen Flusspunkten.

Visualisierung und Transparenz
Kartenansichten, interaktive Diagramme und Animationen machen Modellverhalten und Simulationsergebnisse nachvollziehbar und erleichtern die Validierung.

Funktionsbereiche und Experimenttypen

anyLogistix bietet verschiedene integrierte Experimenttypen, die unterschiedliche Fragestellungen unterstützen:

• Network Optimization
• Greenfield Analysis
• Simulation
• Risk Analysis
• Inventory Optimization
• Transportation Optimization
• What-if-Analysen
• Digital-Twin-Betrieb (mit Datenanbindung)

Diese Experimenttypen bilden den methodischen Kern des Tools und ermöglichen strukturierte, vergleichbare Analysen.

Versionen und Lizenzmodelle

anyLogistix ist in mehreren Editionen erhältlich, die sich in Funktionsumfang und Einsatzbereich unterscheiden. Die wichtigsten Varianten sind:

• anyLogistix Personal Learning Edition (PLE) – kostenfreie Version für Lernzwecke
• anyLogistix Professional – Vollversion für Unternehmen
• Zusätzliche Erweiterungen wie optimierte Datenintegration oder erweiterte Analysefunktionen

Lizenzmodelle sind in der Regel als Jahres- oder Mehrjahres-Subscription verfügbar.

Integration und Schnittstellen

anyLogistix kann mit bestehenden IT-Systemen verbunden werden, um Daten automatisiert zu integrieren und Modelle kontinuierlich zu aktualisieren. Unterstützt werden unter anderem:

• Excel- und CSV-Daten
• ERP- und WMS-Systeme (über Datenexport/-import oder API-Integration)
• GIS-/Geodaten
• direkte Modellverknüpfung mit AnyLogic für erweiterte Simulationen

Durch die zentrale Datenhaltung ist es möglich, Modelle regelmäßig zu aktualisieren und im operativen Betrieb zu verwenden.

Häufige Fragen (FAQ)

Eignet sich anyLogistix für Einsteiger?
Ja, viele Bereiche des Tools sind intuitiv aufgebaut, und die Experiments führen Schritt für Schritt durch typische Analysen.

Kann ich damit einen digitalen Zwilling meiner Lieferkette erstellen?
Ja. Mit Datenanbindung können Modelle als digitaler Zwilling betrieben werden.

Brauche ich Programmierkenntnisse?
Grundlagenwissen hilft, ist aber nicht zwingend erforderlich. Viele Funktionen basieren auf grafischer Modellierung.

Lässt sich das Tool in bestehende Systeme integrieren?
Ja, über flexible Import-/Exportwege und API-Optionen.

anyLogistix Sandbox

Die Sandbox richtet sich an alle, die schnell verstehen möchten, wie fortschrittliche Lieferkettenoptimierung in der Praxis funktioniert:

1. Fachleute aus den Bereichen Lieferkette und Logistik, die neue Ideen testen;
2. Führungskräfte, die Optimierungspotenziale bewerten;
3. Berater, die Szenarien zur Netzwerkgestaltung demonstrieren;
4. Studierende und Lehrende, die sich mit der Gestaltung und Simulation von Lieferketten befassen.

Mit der anyLogistix Sandbox können Sie innerhalb weniger Minuten loslegen und vollständig im Browser arbeiten – ganz ohne Einrichtung oder technischen Aufwand. Sie erhalten Zugriff auf echte Optimierungs- und Simulationsalgorithmen und sehen sofort klare, visuelle Ergebnisse, ohne dass eine komplexe Datenaufbereitung erforderlich ist.

Sandbox umfasst die meisten Funktionen von anyLogistix, ist jedoch eine Demonstrationsumgebung, sodass einige erweiterte Funktionen bewusst eingeschränkt sind:

1. 1. Kein Datenimport in Projekte;
   2. Es kann nur ein Projekt erstellt werden;
   3. Begrenzte Größe des Lieferkettenmodells;
   4. Keine Multi-User-Zusammenarbeit;
   5. Kein Zugriff auf die Open API.