KIProWERT: KI-gestützte Wertstromoptimierung für die Produktion
Das Forschungsprojekt KIProWERT entwickelt eine automatisierte, datengetriebene Wertstromoptimierung für industrielle Produktionsprozesse. Im Zentrum steht die Frage, wie sich Machine Learning, automatisierte Prozesssimulation und Large Language Models so kombinieren lassen, dass Anwender ohne tiefgehende Expertenkenntnisse fundierte Entscheidungen treffen können. Selbstlernende Analyseverfahren und eine intelligente Mensch-Maschine-Schnittstelle interpretieren dabei Handlungsoptionen automatisiert und erklären sie verständlich.
Der Ansatz
KIProWERT verbindet Process Mining, simulationsgestützte Verfahren und Machine Learning zu einem integrierten System. Wertströme werden kontinuierlich analysiert, Optimierungsmaßnahmen automatisch abgeleitet. Das Assistenzsystem erkennt Engpässe dynamisch und bewertet Handlungsalternativen simulationsgestützt, bei deutlich weniger manuellem Aufwand als bisherige Ansätze. Large Language Models bereiten die Analyseergebnisse verständlich auf und ermöglichen eine dialogbasierte Interaktion zur Entscheidungsunterstützung.
Der Nutzen für die Praxis
Die SimPlan AG will die entwickelten Methoden nach Projektende weiterführen und in marktfähige, webbasierte As-a-Service-Lösungen überführen. Ziel ist ein einfacher Zugang zu simulationsgestützter Wertstromanalyse, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Die Ergebnisse fließen zudem in die Weiterentwicklung von SimVSM ein. Die Hochschule Landshut nutzt die Projektergebnisse in Forschung, Lehre und Wissenstransfer sowie als Grundlage für weitere Forschungsvorhaben.
Projektpartner
Gefördert durch
Das Forschungsprojekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.
Die Förderung begann im September 2026 und wird voraussichtlich bis Ende August 2029 fortgesetzt.
