Gesetzliche Entwicklungen, ökonomische, soziale und technische Trends sowie die steigenden Energiekosten haben das Thema „Energie“ in den letzten Jahren in den Fokus der deutschen Industrie gerückt. Betriebe in der kostengetriebenen Getränke- und Lebensmittelindustrie analysieren vor diesem Hintergrund Energie- und Medienverbräuche und suchen nach Optimierungsstrategien. Allerdings hat sich bisher kein einheitliches Vorgehen zur Erfassung und Auswertung von Medien- und Energieverbräuchen etabliert. Die verfügbaren Daten sind aufgrund unterschiedlicher Erhebungen und Systemgrenzen nur eingeschränkt vergleichbar.

Ein Bezug von Verbräuchen zum aktuellen Maschinen- oder Prozesszustands fehlt meist ganz. Aufgrund der Komplexität der hybriden Prozessketten bei der Getränkeherstellung und -verpackung, mit einer Vielzahl an Einzelprozessen, wurden bisher kaum maschinen- und prozessübergreifende Optimierungsansätze verfolgt. In einer Mehrfachnutzung sowie Rückgewinnung von Medien- und Energieströmen über Einzelprozessgrenzen hinweg liegen erhebliche Potenziale zur Steigerung der Ressourceneffizienz, die bisher ungenutzt bleiben.

Im Projekt HyMo_ME sollen die komplexen Zusammenhänge innerhalb einer Prozesskette durch eine umfassende Modellierung von Anlagen, Prozessen und Produktionsabläufen erschlossen werden, die den Medien- und Energieverbrauch beeinflussen. Hierzu wird eine Modellierungsumgebung geschaffen, in der mithilfe eines Editors strukturiert und ohne Vorkenntnisse beliebige Betriebe der Getränkeindustrie abgebildet werden können. Der Modellierungseditor wird eine Konfigurationsdatei generieren, die das vereinfachte Erstellen eines Simulationsmodells ermöglicht und schnelle Prognoseexperimente erlaubt. Ausgehend vom erstellten Modell kann zudem ein Messkonzept abgeleitet werden, das durch standardisierte Datenpunkte vergleichbare Messungen von Medien- und Energieverbräuchen ermöglicht.

SimPlan erstellt in dem Projekt zusammen mit der TU München die Simulationsumgebung und wird bei der Entwicklung des Modellierungseditors unterstützen.

Aus der Verwertung des abgeschlossenen Forschungsprojektes HyMo_Me heraus liegt nun eine Veröffentlichung gemeinsam mit der TU München vor.

Hier können Sie sich das Abstract und die PDF-Version anschauen:

• Abstract Simulation of Energy and Media Demand of Beverage Bottling Plants by Automatic Model Generation
• PDF-Datei Simualtion of Energy and Media Demand of Beverage Bottling Plants by Automatic Model Generation
• Abstract Simulation of Energy and Media Demand of Batch-Oriented Production Systems in the Beverage Industry
• PDF-Datei Simulation of Energy and Media Demand of Batch-Oriented Production Systems in the Beverage Industry

Am Projekt beteiligt sind folgende Partner:

• Adelholzener Alpenquellen
• Brauhaus Altenkunstadt – Andreas Leikeim GmbH & Co KG
• Kaspar Schulz Brauereimaschinenfabrik & Apparatebauanstalt GmbH
• Krones AG
• Pfenning Elektroanlagen GmbH
• Simplan AG
• Technische Universität München

Das Projekt wird gefördert von der Bayerischen Forschungsstiftung.